西南医院：AI助力临床肺结节诊断

2024-04-18 18:31:22 分类：焦点 阅读(8734)

科技日报记者 雍黎 通讯员 黄琪奥

3月15日，西南记者从陆军军医大学西南医院获悉，医院该院核医学科微创介入中心黄学全、助力何闯教授团队首度提出可利用人工神经网络（ANN）模型来预测肺部亚实性结节是临床否为恶性，为肺结节患者治疗提供了新思路。肺结该研究成果以《亚实性结节：神经网络模型与活检对比结果》为题发表在国际期刊《临床放射学》上。节诊

“肺结节，西南尤其是医院亚实性肺结节，在CT扫描图像上既有实性成分也有非实性成分，助力即‘磨玻璃’，临床它的肺结良恶性判断对患者的治疗方案选择至关重要。传统的节诊诊断往往依赖于经皮穿刺活检，这种方法虽然准确，西南但不可避免地会给患者带来身体上的医院创伤。而数月或数年的助力持续CT随访，又容易给患者造成巨大的心理压力。”团队成员何闯教授介绍，如何找到一个快速、准确、非侵入性的肺结节诊断方法，就成为医患关注的焦点。

“幸运的是，AI技术的出现为我们提供了全新的可能。”何闯说，该团队通过AI技术，提取并分析了2013年至2021年间收集的1459例亚实性肺结节病例数据，以建立人工神经网络模型的方式，对肺结节的良恶性质进行预测，发现与传统穿刺活检相比，人工神经网络模型在诊断磨玻璃肺结节的良恶性方面显示出相似的准确度。

“更重要的是，研究团队还发现，通过此种人工神经网络模型，还能明确肺结节的既往肿瘤史、结节的大小和体积，以及CT值，最大限度地增加了诊断的准确性。”何闯说，这意味着此种人工神经网络预测模型，能够帮助医生更加准确、更加快速地为患者提供诊断依据和治疗决策。

“我们希望这项研究能够引起医学界和公众对亚实性肺结节良恶性判断的关注。”何闯表示，未来该团队将继续深耕AI领域，不断完善升级人工神经网络模型，为肺结节患者提供更加准确的诊断。