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人工智能正在制造网络垃圾:低质量的人工智能生成网站得到广告支持的快速发展

澎湃新闻记者 方晓。人工

新闻网站评级工具NewsGuard于2023年6月发布了错误的智能正制造网质量站信息监控结果,称141个品牌正在向低质量的络垃人工智能发展(AI)为了支持这些不可靠网站的发展,生成的圾低网站提供广告收入。

在几乎没有监督的人到广情况下,这些网站平均每天生成数千篇文章,工智告支包括错误的成网持信息,特别是快速误导用户的医疗和健康信息。

科技媒体The Verge说,发展人工智能正在扼杀旧网络,人工新网络正在挣扎着诞生。智能正制造网质量站”生成人工智能模型正在改变网络经济,络垃使生成低质量内容更便宜。圾低我们刚刚开始看到这些变化的人到广影响。”。工智告支

发现217个不可靠的人工智能生成新闻和信息网站。

NewsGuard发现,在人工智能生成内容网站上发布的广告似乎是通过编程生成的,这意味着公司不选择在这些网站上发布广告,而是通过广告系统自动定位。谷歌的工具投放了大部分广告。 

NewsGuard将不可靠的人工智能生成新闻和信息网站(UAIN)它被定义为在很少或没有人类监督的情况下运行的网站,并发表主要或完全由机器人撰写的文章。就在上个月,NewsGuard分析师将新推出的UAIN网站跟踪器上的网站数量从49个更新为217个。 

虽然许多广告商及其广告代理商保持“品牌不安全”网站的“排除列表”,但这些列表往往没有保持最新状态,显然没有跟上UAIN网站的激增。 

NewsGuard分析师于2023年5月和6月确定了来自141个主要品牌的393个程序化广告(programmatic ad,这些广告出现在NewsGuard确定的217个UAIN网站中的55个上,利用技术手段实现数字广告的购销过程)。NewsGuard发现的广告提供给美国、德国、法国和意大利的互联网分析师。 

Noticiasdeempregoo出现了一家体育服装公司的广告.com.在br网站上,这是一个UAIN网站,发布了人工智能生成的关于巴西工作机会的新闻。NewsGuard用黑块屏蔽程序化广告。

NewsGuard没有点名提供这些广告的公司,它们包括各种蓝筹股广告商:6家大型银行和金融服务公司、4家豪华百货公司、3家体育服装领先品牌、3家电器制造商、两家世界上最大的消费技术公司、两家全球电子商务公司、两家顶级宽带供应商、三家流媒体服务、硅谷数字平台和欧洲大型连锁超市。 

程序化广告采用算法和高级拍卖流程,直接向个人用户提供高度针对性的数字广告,而不是特定网站。 

程序广告使用算法和先进的拍卖过程,直接为个人用户提供高度有针对性的数字广告,而不是特定的网站。这意味着广告在用户浏览互联网时有效地“关注”他们。 由于这个过程非常不透明,品牌可能不知道他们正在资助UAIN网站的传播,因为广告是通过第三方购买的,涉及多个中介机构。 

假作者传播可疑的健康信息。

NewsGuard发现的所有393个广告都直接出现在包含AI生成的错误信息的文章旁边。 

 一些主要品牌广告的UAIN网站似乎使用人工智能工具重写主流新闻媒体的文章。例如,AlaskaCommons.com发表的一篇文章似乎是英国小报《太阳报》美国版文章的AI重写版,甚至图片和措辞都差不多。AlaskaCommons.com的文章经常把作者的名字写成Ingrid Taylor,自今年年初以来,这位“作者”已经发表了4364篇文章,其中仅2023年6月15日就发表了108篇文章。

一些网站平均每天生成1200多篇文章,几乎没有明显的人工编辑监督。相比之下,根据2022年4月的数据,《纽约时报》通常每天发表大约150篇文章。

大多数人工智能生成的网站质量较低,但不会传播错误的信息。然而,NewsGuard发现,MedicalOutline.com推广未经证实和潜在有害的自然健康疗法,如“柠檬能治愈皮肤过敏吗?”“ADHD的五种自然疗法是什么?还有“你如何自然预防癌症?” 

对于UAIN网站来说,快速货币化其内容非常简单。在谷歌Adsense的登录页面上,谷歌表示,该网站可以很容易地赚取程序广告收入:“你所要做的就是将Adsense代码放入你的网站,它将立即开始工作。”。

自2023年5月首次跟踪UAIN网站以来,NewsGuard每周确定约25个新网站。5月初,该报告只确定了49个“似乎几乎完全由人工智能软件编写”的网站。UAIN网站的总数可能比NewsGuard目前识别的217个网站多得多。

FoodingWorld出现了一家全球汽车租赁公司的广告.在com上,这是一个UAIN网站,发表关于人工智能生成食物的文章。NewsGuard用黑块阻挡了这些程序化广告。

如果一个网站符合以下四个标准,NewsGuard将其视为不可靠的人工智能生成新闻和信息网站:首先,有明确的证据表明该网站的大部分内容是由人工智能制作的;其次,有强有力的证据表明,内容是在没有人类监督的情况下发布的;第三,该网站的呈现让普通读者认为其内容是由人类作家或记者制作的;第四,该网站没有明确披露其内容是由人工智能制作的。

也不一定是坏事。

也不一定是坏事

近几个月来,很多媒体报道人工智能生成内容污染互联网。6月26日,当地时间,The 高级记者詹姆斯·文森特(James Vincent)发表了一篇措辞激烈的评论文章。“ChatGPT被用来生成垃圾网站,”他写道。Etsy(手工艺品电子商务网站)充斥着人工智能生成的垃圾。在错误信息的乌龙中相互引用聊天机器人。Linkedin正在使用人工智能来刺激疲劳用户。Snapchat和Instagram希望当你的朋友不在的时候,机器人能和你交谈。。。互联网档案正在与数据刮刀作斗争,人工智能正在撕毁维基百科全书。旧网络正在消亡,新网络正在挣扎着诞生。”。

当然,文森特认为,网络已经死亡多年,被从网站上转移流量的应用程序或奖励“缩短注意力”的算法扼杀。但在2023年,它又消亡了,一种新的催化剂正在发挥作用:人工智能。

他举了一个例子:“该网站创建了一个平稳、功能丰富的平台,并向任何人敞开大门,让他们加入。他们把盒子放在我们面前,我们用文字和图片填满盒子,人们来看看盒子的内容。这些公司追求规模,因为一旦有足够的人聚集在任何地方,通常就有办法从他们那里赚钱。但是人工智能改变了这些假设。”。

因为只要有资金和计算能力,人工智能系统,特别是目前流行的生成模型,就可以毫不费力地扩展。它们会产生大量的文本和图像,音乐和视频很快就会产生。它的产出可能超过或超过人们现在依赖的新闻、信息和娱乐平台。但这些系统的质量往往很差。“这些模型是在上一个网络时代建立的数据层上训练出来的,对这些数据的再现并不完美。该公司从开放的网络上搜索信息,并将其提炼成机器生成的内容,生成成本低,但可靠性差。然后这个产品和之前的平台和人争夺注意力。文森特指出。

最成功的网站往往是利用规模发挥其优势的网站,要么通过增加社会联系或产品选择,要么通过分类构成互联网本身的巨大信息群,但这个规模依赖于大量的人来创造潜在的价值,在大规模生产中,人类显然无法击败人工智能。

但是文森特最后也说过,这不一定是坏事。“有人会说,这只是世界运作的一种方式,指出网络本身扼杀了以前的东西,而且往往是为了更好的发展。比如印刷版的百科全书几乎消失了,但我更喜欢维基百科的广度和可及性,而不是《大英百科全书》的厚重感和安全感。对于所有与人工智能生成相关的写作问题,有很多方法可以改进它——从改进引用功能到更多的人工监督。此外,即使网络上充斥着人工智能垃圾,也可能被证明是有益的,可以刺激资金更充足的平台发展。例如,如果谷歌在搜索中不断地为你提供垃圾结果,你可能更倾向于为你信任的来源付费并访问它们。”。归根结底,人工智能的变化只是网络历史上长期斗争的最新结果。本质上,这是一场关于信息的战斗——关于谁制造信息,如何获取信息,谁获得报酬。
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