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全球首个港口大模型PortGPT联合研发启动

科技日报记者 陈曦

“港口哪些生产作业存在困难?去年同期生产作业情况如何?”10月23日,全球启动天津港集团副总裁杨杰敏向数字人助手“天天”发问。港口这些专业性很强的大模问题,显然没有难倒“天天”,联合短短几秒后,全球启动“天天”就给出了准确的港口答案。

“天天”的大模背后是天津港集团与浙江海港集团、华为公司、联合天津超算中心、全球启动云从科技联合研发的港口港口大模型PortGPT,10月19日该项目正式启动,大模这也是联合全球港口行业首次探索生成式人工智能与港口业务深度融合,通过行业大模型的全球启动应用加速港口智能化革新。

天津港集团供图

六大应用场景开展测试

近年来,港口生成式人工智能技术发展如火如荼,大模多种大模型产品竞相亮相。各行各业也都积极探索大模型与行业的深度融合,行业大模型应运而生。

“大模型的价值在于应用。只有在多样化的实际应用场景中赋能智能经济与智能社会的发展,才能找到产业价值,同时也成就大模型自身。”清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任、教授邓志东在此前的报道中曾表示。

目前,各大港口都在积极进行数字化和智慧化转型升级,这一领域可以为大模型提供丰富的专业应用场景。此次PortGPT的研发已初步规划对港口生产、物流服务、客户管理、客户服务、视频分析、办公辅助等六大应用场景开展测试,创新真人数字仿生,推进语言大模型应用,创造了数字人助手“天天”,服务港口企业生产交接班会议、港口通识性问答和企业宣传等方面。

“‘天天’其实目前只经过一两个月人工智能训练,但它的反应速度和对数据分析挖掘的能力已经超过了港口普通调度员和管理员。”杨杰敏介绍,它能够根据后台数据,生成式地提供解决方案,实时反馈问题,在码头经营管理决策的时候,给出很好的答案。

中国港口协会常务副会长陈英明认为,虽然目前港口行业大模型还处于探索阶段,但是可以预见,其将为港口的发展带来更丰富的转型空间,描绘智慧港口建设从“局部提升”到“整体提升”、从“自动操作”到“智能操控”、从“港产融合”到“港产城融合”等多方面再升级的新方向。

多方联动解决行业大模型难题

“大模型是大数据、大算力驱动的结果,两者缺一不可。”超级计算天津中心首席科学家孟祥飞博士强调。

与通用大模型一样,专业大模型的理解能力也来自于数据,它需要用海量数据来学习,通过自注意力和多头注意力机制来建立知识之间的联系。更多、更高质量的专业数据供给,将会带来模型网络中知识之间关系的完善性和贯通性,使专业大模型成为行业内的优秀“专家”。

算力的供应是大模型的基础保障。随着参数规模逐步提升至千亿、万亿,同时用于训练的数据量级也显著提升,带来了模型能力的提高,这也代表着算力需求的指数级上升。

为解决算法、算力、数据的难题,此次天津港集团与浙江海港集团、华为公司、天津超算中心、云从科技联合,共同完成PortGPT的研发。

“海量港口的专业数据主要来源于天津港集团和浙江海港集团,双方联合开展智慧港口重大科技攻关,可以为专业大模型提供大量准确的‘学习资料’。”杨杰敏介绍。

在算法方面,华为公司联合生态伙伴积极探索大模型在港口行业的应用和验证,从智联万物、智算万数、智赋万业三个方面协同推进,不断推进大模型在港口生产和运营中的应用水平,赋能港口行业智能化。

“超级计算可以说是算力中的战斗机。”孟祥飞介绍,在PortGPT研发中,国家超级计算天津中心依托“天河E级超智算力开放平台”,整合港口专业数据、知识与经验,以多模态融合交互系统,实现专业化领域知识、个性声纹与逼真数字形象的高度融合,推进专业数字助理、智能问答等多场景应用,打造津港人数字形象,以自主算力推动生成式智能转化为生产力。

云从科技则携手各方促进人工智能、隐私计算技术等多项技术实际应用,推动关键技术与实体经济深度融合。

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